1. 明确所构建场景的目标:
一个场景的构建源于对于目标市场人群的有效洞察,源于市场细分基础上目标市场的把握。好的场景定义不是自我的本位诉求,不能局限于产品的功能或形式,而是要透过产品看到消费的目的或意义,使其具有某种生活态度或方式的意义。移动互联时代,几乎每一个行业都面临着场景被重新定义的可能。不同的场景定义代表着不同的价值诉求和生活意义。如百货商场不是简单的购物场所,而是时尚+社交+娱乐,景区售票处不是简单的售票,而是微旅游+休闲,饭店不是简单的吃饭场所,而是美食+文化+社交等等。
2. 应围绕人群特点精细化运营,甚至可考虑打造个性化的场景氛围和活动;
围绕一个场景的导购越个性化越能集中用户,因此可考虑围绕用户年龄层次、性别构成、地域分布、收入等用户画像进行人群定投,这样一方面能有助于我们更加有效的识别该用户,另一方面能进一步刺激消费需求。
如送年礼,针对20岁以下的浏览用户我们就不需要推荐送宝宝的导购楼层,结合地域分布,我们可精准推荐当地的超市的购物卡,也是无界零售的体现。
3. 规划的营销场景应该注意时间节奏,符合用户的普遍认知;
诸如情人节、春节等用户都是有普遍认知及实际场景需求的节点。该节点用户决策不像618、双11那样短平快,反而决策时间更长也更加前置,而场景化的营销导购则能让用户更加有沉浸和联想,也容易激发额外的需求。
4. 场景活动的组织方式,导购方式应更加智能,从货架式的“人找货”变为“货找人”;
在商品信息爆炸,用户也懒得去搜索思考对比,而亲友的推荐(拼团)及智能化的推荐(信息流)的方式反而用户会更喜欢。而在场景活动中,我们也可多尝试应用智能瀑布流的推荐方式去规划场景。
淘宝首页的改版,猜你喜欢被提升至2屏幕,推荐也更加精细和智能:把“消费行为”这个单一的判断维度,拓展成一个个消费场景,涵盖人生阶段、消费需求、兴趣偏好等因素的推荐会更精准、更人性化,效率也会更高,这将是淘宝实现“以人为中心”的算法技术的重要一步。目前,“猜你喜欢”的推荐机制已成型了超10000个精细的消费场景。
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电商平台如何做好场景化营销
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