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可以说,AI在旅游业中的应用前景非常广阔。通过采用自然语言处理技术(NLP),深度学习和神经网络,我们可以更加深入、精准地获取用户的意图、行为、位置和其他信息。AI在这种结构化的环境中,能够更轻松地分析用户偏好并运行一系列计算机学习算法,以提供高度个性化的建议。
在为AI选择合适的纵向结构时,需要考虑的另一个因素则是市场中商业用例的范围。旅游业的发展,有相当一部分市场是由商务旅行者驱动的。商务旅行创造了重复使用和信息交互的机会,这是每个软件应用的关键目标,而且它开创了AI作为私人助理的先例。商务旅客的旅行计划通常由助理制定,但他们更倾向于采用技术解决问题,以便更好更快地完成工作。
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